什么叫大数据? 关于大数据有一个经典的案例应用：在一家超市中，尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然出奇的相似，于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。精明的商家在海量的销售数据中发现了这一规律，增加了两种商品的销量。

福建农信历经数十年发展，积累了海量的数据，包括所有客户的账户和资金收付交易数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等数据。这是一笔沉睡着的宝贵资产，制定大数据战略，研究、应用大数据，将会给农信事业的发展注入新的力量。

一是利用大数据，可以精准的掌握客户真实需求，实现农信转型目标。随着利率市场化和民营银行设立预期的加剧以及互联网金融的兴起，银行业竞争日趋激烈，利差进一步缩窄，我省农信面临经营模式从“以产品为中心”向“以客户为中心”转型，营销模式从“粗放营销”向“精准营销”转型，服务模式从“标准化服务”向“个性化服务”转型的关键时期。这些转型目标的实现必须以实时可靠地掌握客户真实需求、全面完整描述客户的真实面貌为前提。广泛收集各渠道、各类型的数据，利用大数据技术整合各类信息、还原客户的真实面貌，将有利于我们对客户的需求变化快速作出应对，实现“精准营销”和“个性化服务”。

二是利用大数据，推进农信风险决策模式的创新。银行是经营风险的行业，风险管理是银行的生命线，风险管理的成败决定着银行的存亡。目前农信社在进行信用风险决策时，主要依据客户的会计信息、客户经理的调查、客户的信用记录以及客户抵质押担保情况等，通过专家判断进行决策。然而众多的“三农”及小微企业由于自身发展不足，往往不能提供规范可靠的会计信息或充分的抵质押物，导致农信社失去了大量的潜力客户。同时，这种决策模式所依据的主要是企业过去的静态信息，而不是实时的动态信息，时效性、相关性和可靠性不足，风险不能得到有效控制。大数据技术，可以有效的解决上述问题。一方面，通过多种传感器、多个渠道采集数据，可以帮助银行更全面、更真实、更准确、更实时的掌握借款人信息，有效降低信息不对称带来的风险。另一方面，利用大数据技术可以找到不同变量间新的相关关系，形成新的决策模型，使决策更准确、更统一、更公正。因此，可以利用大数据创新出新的风险决策模式，并由此赢得新的客户。在这方面，阿里金融是一个典型的案例。阿里金融利用淘宝、支付宝等电子商务平台上客户积累的信用数据及行为数据，引入网络数据模型和在线视频资信调查模式，通过交叉检验技术辅以第三方验证确认客户信息的真实性，向这些通常无法在传统金融渠道获得贷款的弱势群体批量发放“金额小、期限短、随借随还”的小额贷款。重视数据，而不是依赖担保或者抵押的模式，使阿里金融获得了向银行发起强有力挑战的核心竞争力。

三是利用大数据，促进管理升级。大数据的本质特征之一是在决策模式上与传统模式不一样。大数据强调决策应建立在牢固的数据证据基础上，应通过对比、实验等方法对现有的认知规律进行检验，去伪存真。银行应利用大数据技术和思维，对相应的管理理念和管理模式进行对比、检验，以找到真正能够解决本企业问题的管理利器，实现管理升级，提升企业利润。对大量的数据进行有效的分析，提炼出其中的关键点，可以使管理层拨开云雾，针对管理中存在的不足，改变或创新管理模式，建立在大数据基础上的管理政策，可以有效的切合实际，改变管理政策被“悬空”的情况。

       鄢理事长曾说过，互联网时代，我们要树立大数据思维。农信应从大数据就是大资产的高度，制定大数据战略，研究、应用大数据，分享大数据所带来的优势与利润。